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計(jì)學(xué) VS 大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì) VS 智能會(huì)計(jì) 有何異同?哪個(gè)方向的發(fā)展前景更好?
信息來源:網(wǎng)絡(luò)資料整理   瀏覽次數(shù):1441 次  字體大小【

沒有使命感的工作只是職業(yè),不是事業(yè)

---- 因?yàn)闊釔郏詧?jiān)持

會(huì)計(jì)學(xué) VS 大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì) VS 智能會(huì)計(jì) 有何異同?

三者的對(duì)比分析,我們從核心定位、課程內(nèi)容、就業(yè)方向等維度來展開說明;
通過表格對(duì)比的方式來總結(jié)和呈現(xiàn),這樣看起來會(huì)比較清晰。
1、核心定位

由上可知,大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)側(cè)重于「財(cái)務(wù)+數(shù)據(jù)分析」,而智能會(huì)計(jì)則側(cè)重于「財(cái)務(wù)+AI自動(dòng)化技術(shù)」

參見 4年前寫的文章:財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型崗位 - 總結(jié)篇
這可能是全網(wǎng)第一篇復(fù)盤和總結(jié)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型方向的文章吧,我估計(jì)也是第一個(gè)在網(wǎng)上鼓勵(lì)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)朋友轉(zhuǎn)行IT方向的人。

原因在于:很少有財(cái)務(wù)從業(yè)者有跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),既做過財(cái)務(wù)行業(yè),又做過IT行業(yè),在國(guó)企、四大、外企等不同類型的企業(yè)都工作過,所以經(jīng)歷要相對(duì)豐富一些,看到的東西就更廣一些罷了。

希望這些文章能夠?qū)砺啡擞幸恍﹨⒖嫉膬r(jià)值,好少踩一些坑,少走一些彎路;當(dāng)然,我的觀點(diǎn)也不一定都對(duì),說得不對(duì)的地方,也歡迎朋友們批評(píng)指正

2、課程內(nèi)容

而課程內(nèi)容方面,會(huì)計(jì)學(xué)沒啥,還是以前很傳統(tǒng)的那一套;
大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)則是在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)之上,增加了數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容,例如數(shù)據(jù)庫語言SQL、數(shù)據(jù)可視化工具Tableau、Power BI等,這些也是我?guī)啄昵熬透蠡飪悍窒磉^的。

參見這篇文章影響財(cái)務(wù)從業(yè)者的IT技術(shù)|數(shù)據(jù)分析
智能會(huì)計(jì)則是在會(huì)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)上,疊加自動(dòng)化和AI相關(guān)的技術(shù),例如機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA),這塊專門用于處理大企業(yè)中重復(fù)度高、流程標(biāo)準(zhǔn)化的工作。
幾年前也給大家分享過:

參加這篇文章:影響財(cái)務(wù)從業(yè)者的IT技術(shù)|RPA
只不過這些文章對(duì)財(cái)務(wù)人而言會(huì)比較陌生,看的人也不多,大家都在忙著考CPA、學(xué)會(huì)計(jì)實(shí)操做賬,但說實(shí)話,這些都有點(diǎn)out了,因?yàn)椴环衔磥淼穆殬I(yè)發(fā)展趨勢(shì),投入產(chǎn)出比會(huì)比較低,過來人應(yīng)該會(huì)深有體會(huì)。
3、就業(yè)方向

三者的就業(yè)方向其實(shí)可以這么總結(jié):會(huì)計(jì)學(xué)能做的,大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)和智能會(huì)計(jì)都能做;但后者能做的,會(huì)計(jì)則不一定能做。
因?yàn)榍罢咧恍枰畟鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)理論和知識(shí);而后兩者在學(xué)了基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)知識(shí)之外,還需要學(xué)IT知識(shí)。
總體來說,會(huì)計(jì)專業(yè)就業(yè)去向無非四類:
考公考編:稅務(wù)局、財(cái)政局、銀保監(jiān)等;
財(cái)務(wù)崗:優(yōu)選央國(guó)企、外企、知名民企的管培生項(xiàng)目;
審計(jì)崗 or 財(cái)稅咨詢:會(huì)計(jì)師事務(wù)所、稅務(wù)師事務(wù)所、代賬公司;
財(cái)務(wù)數(shù)字化:財(cái)務(wù)BA、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、ERP實(shí)施顧問等。
會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的去向主要聚焦在前三個(gè)方向;
而大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)理論上都能去,但主要聚焦在財(cái)務(wù)數(shù)字化這個(gè)方向,例如:
-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

而智能會(huì)計(jì)同樣也是如此,理論上都能去,但聚焦在財(cái)務(wù)數(shù)字化方向更多一些,例如:
-RPA工程師和流程專家:

有一點(diǎn)要注意,如果是選擇考公考編,得看看報(bào)考的限制條件,因?yàn)楣紝?duì)專業(yè)的限制會(huì)比較嚴(yán)格,有可能出現(xiàn)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)能考,但大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)和智能會(huì)計(jì)不一定能考的情況。
總的來說,從財(cái)會(huì)行業(yè)的未來發(fā)展趨勢(shì)和體制外就業(yè)的薪資水平來看,大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)和智能會(huì)計(jì)的發(fā)展無疑會(huì)更好一些;
但也得看學(xué)校的師資水平和課程質(zhì)量,畢竟同時(shí)具備財(cái)務(wù)+IT的復(fù)合技能項(xiàng)人才很少,學(xué)財(cái)會(huì)的不懂IT,學(xué)IT的也不懂會(huì)計(jì);
而大學(xué)老師在體制內(nèi)工作,很穩(wěn)定,所以缺乏競(jìng)爭(zhēng)性,老師們不會(huì)那么在意個(gè)人能力的提升,也許理論講得還不錯(cuò),但實(shí)操能力這塊可能會(huì)落后于市場(chǎng);
不像在體制外上班,優(yōu)勝劣汰,從業(yè)者不得不持續(xù)不斷地學(xué)習(xí),所以實(shí)操能力和對(duì)市場(chǎng)的敏感度,天然要比大學(xué)老師厲害一些。
所以建議選擇「財(cái)務(wù)+IT」這個(gè)方向的朋友,平時(shí)也要不拘泥于大學(xué)課程學(xué)的那些內(nèi)容,多看看課外書籍、多去找找企業(yè)實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì),理論一定要和實(shí)踐相結(jié)合,才能真正了解行業(yè)的趨勢(shì)和市場(chǎng)實(shí)際的需求,而非紙上談兵。
關(guān)于「財(cái)務(wù)+IT」崗的核心技能以及對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,阿木之前也有詳細(xì)整理過,感興趣的朋友們可以看一看,參見這篇文章:財(cái)務(wù)+IT崗|學(xué)習(xí)資源分享

4、該如何做決策
通過上述分析,相信朋友們對(duì)這三個(gè)方向的職業(yè)定位、核心課程都比較清楚了,最后再來談一談該如何做決策的問題。
核心在于興趣、天賦、市場(chǎng)需求這幾個(gè)因素。
如果你是文科生,數(shù)學(xué)很差,只對(duì)邏輯和法律規(guī)則的學(xué)習(xí)比較感興趣,同時(shí)心思又很細(xì)膩,那么可能選會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)更適合;
如果你是理科生,數(shù)學(xué)好,對(duì)IT技術(shù)和工具類學(xué)習(xí)感興趣,則優(yōu)選智能會(huì)計(jì)或大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì),盡量不要選會(huì)計(jì)學(xué);
而市場(chǎng)需求方面,如果是在小城市,由于大企業(yè)不多,所以財(cái)務(wù)數(shù)字化這個(gè)方向的崗位偏少,如果你是打算畢業(yè)了回老家小城市工作,那就選會(huì)計(jì)學(xué),好好準(zhǔn)備考公考編吧;

而如果打算去大城市,尤其北上深杭等地方,IT行業(yè)發(fā)達(dá)、大企業(yè)又多,當(dāng)然首選大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)、智能會(huì)計(jì)這兩個(gè)方向,機(jī)會(huì)多多,職業(yè)發(fā)展也會(huì)更好。


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